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Big Data in AWS Training

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Auf Anfrage realisieren wir gerne Ihren Wunschtermin.

TRAWSBDA
Termin findet garantiert statt.
Mit der nächsten Buchung wird dieser Termin zum Garantietermin.

Hinweis: Der Kursinhalt kann je nach Standort und/oder Sprache leicht variieren.

  • Überblick über Big Data
  • Eingabe und Übertragung von Big Data- Daten
  • Speicherlösungen für Big Data
  • Verarbeitung und Analyse von Big Data-Daten
  • Übungseinheit 2: Verwenden von Amazon Athena zur Abfrage von Protokolldaten aus Amazon S3
  • Apache Hadoop und Amazon EMR
  • Übungseinheit 3: Speichern und Abfragen von Daten in Amazon DynamoDB
  • Verwenden von Amazon EMR
  • Hadoop-Programmierungs-Frameworks
  • Übungseinheit 4: Verarbeiten von Serverprotokollen mit Hive auf Amazon EMR
  • Web-Schnittstellen auf Amazon EMR
  • Übungseinheit 5: Ausführen von Pig-Skripten in Hue auf Amazon EMR
  • Apache Spark für Amazon EMR
  • Übungseinheit 6: Verarbeiten von Taxidaten (New York) mit Spark auf Amazon EMR
  • Amazon Redshift und Big Data
  • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
  • Übungseinheit 7: Verwenden von TIBCO Spotfire zur Visualisierung von Data
  • Verwalten der Big Data-Kosten
  • Sichern Ihrer Amazon-Bereitstellungen
  • Big Data-Designmuster
  • Verantwortliche für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects
  • Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die die Services und Architekturmuster für Big Data-Lösungen auf AWS näher kennenlernen möchten
  • Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
  • Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
  • Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
  • Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big Data-Ökosystem
  • Nutzen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
  • Identifizieren der Komponenten eines Amazon EMR-Clusters
  • Starten und Konfigurieren eines Amazon EMR-Clusters
  • Nutzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
  • Nutzen von Hue zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR
  • Verwenden von In-Memory-Analysen mit Spark auf Amazon EMR
  • Auswählen der geeigneten AWS-Datenspeicherungsoptionen
  • Erkennen der Vorteile des Einsatzes von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data beinahe in Echtzeit
  • Nutzen von Amazon Redshift, um Daten effizient zu speichern und zu analysieren
  • Verstehen und Verwalten der Kosten und Sicherheit einer Big Data-Lösung
  • Optimale Sicherheit für eine Big Data-Lösung
  • Identifizieren von Optionen für das Einlesen, die Übertragung und die Komprimierung von Daten
  • Verwenden von Amazon Athena für Analysen mit Ad-hoc-Abfragen
  • Verwenden von Visualisierungssoftware zur Abbildung von Daten und Abfragen mit Amazon QuickSight
  • Registrieren von Big Data-Workflows mithilfe von AWS Data Pipeline


„Big Data in AWS” bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der AWS-Plattform für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.

  • Schulung mit Dozent
  • Praktischen Übungen

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursunterlagen sind in englischer Sprache, Kurssprache des Trainers ist deutsch.

Dieses Training wird über unser Partner tecRacer ausgeführt.

Informationsblatt im PDF-Format herunterladen und ausdrucken.

Individuelle Trainings

Big Data in AWS Training können Sie als klassischen Präsenzunterricht buchen. Darüber hinaus bieten wir den Kurs auch in anderen Trainingsformen an. Gerne informieren wir Sie persönlich und unverbindlich über die Details. Bitte wählen Sie das Angebot, eine Mehrfachauswahl ist möglich.

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Präsenzunterricht
(weitere Informationen)

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Inhouse Training
(weitere Informationen)

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Einzelcoaching
(weitere Informationen)

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Firmentraining
(weitere Informationen)

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Floor Walking
(weitere Informationen)

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Online Learning
(weitere Informationen)

Sie haben folgende Trainingsmethoden ausgewählt:
Präsenzunterricht

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Ihre schnellste Verbindung zu uns

Für eine noch schnellere Bearbeitung Ihres Anliegens hinterlassen Sie uns einfach eine Telefonnummer, unter der Sie gut erreichbar sind. Durch die Mitteilung Ihrer Postleitzahl können wir Ihr Anliegen direkt an das zuständige GFN-Trainingscenter weiterleiten.

Übrigens: Unsere 32 Trainingscenter sind über die gesamte Bundesrepublik Deutschland verteilt und garantiert auch in Ihrer Nähe. Wir freuen uns auf Ihren Besuch!