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Sie interessieren sich für eine unserer Schulungen, sind aber verunsichert durch Corona? Wir bieten Ihnen ab sofort die Möglichkeit, virtuell aus dem Home Office teilzunehmen. So steht Ihrer nächsten Weiterbildung nichts mehr im Weg! Wir beraten Sie hierzu gerne persönlich.

MOC 20776: Performing Big Data Engineering on Microsoft® Cloud Services

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Datum Sortierung nach Datum Ort Sortierung nach Ort Dauer Netto1 Brutto2 Garantie-
termin Sortierung nach Garantie
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20.04.2020 Hamburg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
20.04.2020 Hannover 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
20.04.2020 Koblenz 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
20.04.2020 München 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
08.06.2020 Essen 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Köln 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Heidelberg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Heilbronn 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Ludwigshafen 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Karlsruhe 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
15.06.2020 Mannheim 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
22.06.2020 Berlin 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
22.06.2020 Karlsruhe 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
22.06.2020 Stuttgart 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
29.06.2020 Hamburg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
29.06.2020 Hannover 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
06.07.2020 München 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
13.07.2020 Freiburg im Breisgau 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
24.08.2020 Koblenz 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
21.09.2020 Essen 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
21.09.2020 Köln 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
28.09.2020 Hamburg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
28.09.2020 Hannover 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
28.09.2020 Karlsruhe 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
28.09.2020 Stuttgart 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
28.09.2020 München 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Berlin 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Heidelberg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Heilbronn 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Ludwigshafen 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Karlsruhe 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
05.10.2020 Mannheim 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
26.10.2020 Freiburg im Breisgau 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
23.11.2020 Koblenz 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 München 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 Heidelberg 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 Heilbronn 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 Ludwigshafen 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 Karlsruhe 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
14.12.2020 Mannheim 2.540,00 EUR 3.022,60 EUR
Datum Sortierung nach Datum Ort Sortierung nach Ort
20.04.2020 Hamburg
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
20.04.2020 Hannover
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
20.04.2020 Koblenz
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
20.04.2020 München
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
08.06.2020 Essen
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
15.06.2020 Köln
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
15.06.2020 Heidelberg
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
15.06.2020 Heilbronn
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15.06.2020 Ludwigshafen
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2.540,00 EUR (Netto)1
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15.06.2020 Karlsruhe
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2.540,00 EUR (Netto)1
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15.06.2020 Mannheim
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22.06.2020 Berlin
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3.022,60 EUR (Brutto)2
22.06.2020 Karlsruhe
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22.06.2020 Stuttgart
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29.06.2020 Hamburg
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
29.06.2020 Hannover
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3.022,60 EUR (Brutto)2
06.07.2020 München
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
13.07.2020 Freiburg im Breisgau
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
24.08.2020 Koblenz
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
21.09.2020 Essen
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
21.09.2020 Köln
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2.540,00 EUR (Netto)1
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28.09.2020 Hamburg
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
28.09.2020 Hannover
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28.09.2020 Karlsruhe
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2.540,00 EUR (Netto)1
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28.09.2020 Stuttgart
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
28.09.2020 München
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2.540,00 EUR (Netto)1
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05.10.2020 Berlin
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3.022,60 EUR (Brutto)2
05.10.2020 Heidelberg
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3.022,60 EUR (Brutto)2
05.10.2020 Heilbronn
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2.540,00 EUR (Netto)1
3.022,60 EUR (Brutto)2
05.10.2020 Ludwigshafen
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05.10.2020 Karlsruhe
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05.10.2020 Mannheim
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26.10.2020 Freiburg im Breisgau
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23.11.2020 Koblenz
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3.022,60 EUR (Brutto)2
14.12.2020 München
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14.12.2020 Heidelberg
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14.12.2020 Heilbronn
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14.12.2020 Ludwigshafen
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14.12.2020 Karlsruhe
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14.12.2020 Mannheim
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M20776
1 exkl. 19% MwSt. / 2 inkl. 19% MwSt.
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  • Architectures for Big Data Engineering with Azure
  • Processing Event Streams using Azure Stream Analytics
  • Performing custom processing in Azure Stream Analytics
  • Managing Big Data in Azure Data Lake Store
  • Processing Big Data using Azure Data Lake Analytics
  • Implementing custom operations and monitoring performance in Azure Data Lake Analytics
  • Implementing Azure SQL Data Warehouse
  • Performing Analytics with Azure SQL Data Warehouse
  • Automating the Data Flow with Azure Data Factory

The primary audience for this course is data engineers (IT professionals, developers, and information workers) who plan to implement big data engineering workflows on Azure.

  • A good understanding of Azure data services.
  • A basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • A good knowledge of relational databases.

This five-day instructor-led course describes how to process Big Data using Azure tools and services including Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse and Azure Data Factory. The course also explains how to include custom functions, and integrate Python and R.

  • Describe common architectures for processing big data using Azure tools and services.
  • Describe how to use Azure Stream Analytics to design and implement stream processing over large-scale data.
  • Describe how to include custom functions and incorporate machine learning activities into an Azure Stream Analytics job.
  • Describe how to use Azure Data Lake Store as a large-scale repository of data files.
  • Describe how to use Azure Data Lake Analytics to examine and process data held in Azure Data Lake Store.
  • Describe how to create and deploy custom functions and operations, integrate with Python and R, and protect and optimize jobs.
  • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to create a repository that can support large-scale analytical processing over data at rest.
  • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to perform analytical processing, how to maintain performance, and how to protect the data.
  • Describe how to use Azure Data Factory to import, transform, and transfer data between repositories and services.

First published: 10. November 2017



  • Interaktiven Präsenzunterricht mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
  • Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
  • Original-Microsoft-Training mit Original-Microsoft-Schulungsunterlagen in digitaler Form garantiert höchsten Standard
  • Kurssprache ist Deutsch, wir schulen aktuell, mit englischsprachigen Kursunterlagen und englischsprachiger Softwareumgebung
  • Seminar in englischer Kurssprache auf Anfrage
  • Umfangreiche Vollverpflegung mit Frühstück, warmem Mittagessen, Kaltgetränken, Tees- und Kaffee, Obst sowie kleinen Snacks für die Pausen
  • Theoretische und praktische Module
  • Aktuelle Aktionen wie Preisnachlässe werden beim Ablegen der Prüfung berücksichtigt

Informationsblatt im PDF-Format herunterladen und ausdrucken.

Individuelle Trainings

MOC 20776: Performing Big Data Engineering on Microsoft® Cloud Services können Sie als klassischen Präsenzunterricht buchen. Darüber hinaus bieten wir den Kurs auch in anderen Trainingsformen an. Gerne informieren wir Sie persönlich und unverbindlich über die Details. Bitte wählen Sie das Angebot, eine Mehrfachauswahl ist möglich.

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Präsenzunterricht
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Inhouse Training
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Einzelcoaching
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Firmentraining
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Floor Walking
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Online Learning
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Sie haben folgende Trainingsmethoden ausgewählt:
Präsenzunterricht

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