GFN-Praxisreihe: Artificial Intelligence und Data Sciences - Grundlagen, Hintergründe und Zusammenhänge
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- Grundverständnis/Grundlagen für AI & DS (Entwicklung & Geschichte der AI)
- Ethische Grundlagen, Möglichkeiten & Grenzen
- Azure, Microsoft Power BI Desktop, Amazon, IBM & Google
- Anwendungsfälle
- Überblick Machine Learning Konzepte, Deep Learning
- Bedeutung aussagekräftiger Daten
- Alle (Management und Mitarbeitende), welche einen fundierten Überblick über AI erhalten möchten
- Tiefere IT-Kenntnisse sind nicht erforderlich
- Ein Grundverständnis für Möglichkeiten und Grenzen wird entwickelt
- Es ist klar geworden, welche Aufgaben und Problemstellungen sich mit AI & Data Science bearbeiten lassen
- Die organisatorischen und technischen Voraussetzungen für den Einsatz von AI & Data Science im eigenen Unternehmen sind geklärt bzw. spezifiziert
- Die fachlichen Voraussetzungen für Data Science werden verstanden
Dieses Seminar wird von Herrn Leonhard Limburg von der QUi Gesellschaft für Qualität und Innovation mbH durchgeführt.
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