GFN-Praxisreihe: Data Sciences - Das Fundament für AI - Grundlagen und Zusammenhänge

Kurzbeschreibung: Nach einem Überblick über die Themengebiete der AI wird die Bedeutung der Data Science herausgearbeitet. Die Grundlagen des Data Sciences Prozesses werden erarbeitet und in praktischen Übungen vertieft. Unterschiedliche Ansätze im Machine Learning werden deutlich. Der Werkzeugkasten des Daten Scientists wird von Grund auf gefüllt. Datenmodellierung und die Implementierung von flexiblen Datenmodellen, Datenaufbereitung und Data Cleaning werden unter Nutzung von Powerbuilder BI an einem Praxisbeispiel praktisch erprobt. In einem fiktiven Szenario wird der Data Science Prozess durchlaufen, Daten aus dem Internet mit lokalen Daten verknüpft und mit Power BI aufbereitet. Geeignete Werkzeuge und analytische Methoden werden zur Erarbeitung neuer Erkenntnisse eingesetzt. Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:
• Grundlagen Data Sciences - Bedeutung für AI
• Basis Maschinen Lernen, Deep Learning
• Algorithmen - wichtige/ ausgewählte in Machine Learning
• Datenanalyse, Datenaufbereitung, Data Cleaning und Datenmanipulation
• Datenbanken & Datenmodellierung (entity relationship modelling, transitive Abhängigkeiten), Generalisierung und Aggregation
• Relationale Datenstrukturen, Datenbanksprachen und Programmierung T-SQL
• Azure Machine Learning Studio: ausgewählte Beispiele, Aufbau eines Experiments
• Azure Machine Learning Services
• Überblick Python und Bibliotheken
• Solution Übersicht Azure (Plattformübersicht)

Zielgruppe:
• Mitarbeitende, welche praktisch mit AI & Data Science befasst sind oder zukünftig sein werden.

Ziele:
• Ein Grundverständnis für Möglichkeiten und Grenzen der DS ist entwickelt
• Ausgewählte Methoden, Prozesse und Algorithmen der DS sind verstanden und praktisch erprobt
• Eigenständige Analyse großer Datenmengen und Identifikation von Mustern

Dieses Seminar wird von Herrn Leonhard Limburg von der QUi Gesellschaft für Qualität und Innovation mbH durchgeführt.

Informationsblatt im PDF-Format herunterladen und ausdrucken.

Individuelle Trainings

GFN-Praxisreihe: Data Sciences - Das Fundament für AI - Grundlagen und Zusammenhänge können Sie als klassischen Präsenzunterricht buchen. Darüber hinaus bieten wir den Kurs auch in anderen Trainingsformen an. Gerne informieren wir Sie persönlich und unverbindlich über die Details. Bitte wählen Sie das Angebot, eine Mehrfachauswahl ist möglich.

Präsenzunterricht
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Inhouse Training
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Einzelcoaching
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Firmentraining
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Floor Walking
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