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GFN-Praxisreihe: Data Sciences - Das Fundament für AI - Grundlagen und Zusammenhänge
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- Grundlagen Data Sciences - Bedeutung für AI
- Basis Maschinen Lernen, Deep Learning
- Algorithmen - wichtige/ ausgewählte in Machine Learning
- Datenanalyse, Datenaufbereitung, Data Cleaning und Datenmanipulation
- Datenbanken & Datenmodellierung (entity relationship modelling, transitive Abhängigkeiten), Generalisierung und Aggregation
- Relationale Datenstrukturen, Datenbanksprachen und Programmierung T-SQL
- Azure Machine Learning Studio: ausgewählte Beispiele, Aufbau eines Experiments
- Azure Machine Learning Services
- Überblick Python und Bibliotheken
- Solution Übersicht Azure (Plattformübersicht)
- Mitarbeitende, welche praktisch mit AI & Data Science befasst sind oder zukünftig sein werden.
- Ein Grundverständnis für Möglichkeiten und Grenzen der DS ist entwickelt
- Ausgewählte Methoden, Prozesse und Algorithmen der DS sind verstanden und praktisch erprobt
- Eigenständige Analyse großer Datenmengen und Identifikation von Mustern
Dieses Seminar wird von Herrn Leonhard Limburg von der QUi Gesellschaft für Qualität und Innovation mbH durchgeführt.
Informationsblatt im PDF-Format herunterladen und ausdrucken.
Individuelle Trainings
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Nutzen Sie die Zeit für eine Weiterbildung! Unsere Empfehlung: Nehmen Sie aus Ihrem Home Office an der Schulung teil, solange das Corona-Virus unseren Alltag bestimmt. Hierfür bieten wir alle unsere ausgewiesenen Präsenztermine für Berufstätige und Unternehmenskunden auch als Online-Weiterbildung im virtuellen Klassenzimmer an. Sie haben Fragen? Gerne beraten wir Sie persönlich: 0800 436 436 436
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