Einstieg in Big Data mit Hadoop

Ortsunabhängig

Auf Wunsch inkl. Hardware

Praxiserfahrene Trainer:innen

100% Lernbegleitung

Zielgruppe:

Berufstätige

Dauer:

3 Tage

Durchführungsform:

Vollzeit

Kosten:

2.218,16 € inkl. MwSt.

Auf Anfrage

= Garantietermin

Kursinhalt

  • Entstehung Hadoop
  • Wie funktioniert MapReduce? Was sind die Vor- und Nachteile?
  • Aufbau eines Hadoop Clusters (fertige Distributionen und Eigenbau, Hardware Anforderungen)
  • Funktion des HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • Hadoop Streaming (schreiben von Beispiel Jobs mit einfachen Shell Scripten)
  • Hive – ein Tool, das SQL ähnliche Anweisungen in skalierbare Hadoop Jobs übersetzt
  • Kurzvorstellung von weiteren Tools (z.B. HBase, Pig, …)
  • Java Entwicklung mit/für Hadoop
  • Praxisbeispiele

Voraussetzungen

  • Linux Grundkenntnisse
  • Java Grundkenntnisse
  • Scripting Grundkenntnisse (shell, python, perl)
  • SQL Grundkenntnisse

Lernziel

  • Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?
  • Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken)
  • Welche (ganz neuen) Einsatzmöglichkeiten ergeben sich durch Big Data Frameworks?
  • Welche Applikationen sollten auf Hadoop migriert werden (um Kosten einzusparen, um besser zu skalieren, um einen stabileren Betrieb zu gewährleisten, …)

Zielgruppe

  • IT Architekten
  • Applikations Entwickler/Verantwortliche
  • Datenbank Entwickler- Administratoren

Hinweis

  • Interaktiven Präsenzunterricht mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
  • Kurssprache ist Deutsch
  • Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
  • Theoretische und praktische Module
  • inkl. Verpflegung
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