Einstieg in Big Data mit Hadoop
Berufstätige
3 Tage
Vollzeit
2.218,16 € inkl. MwSt.
Auf Anfrage
= Garantietermin
Kursinhalt
- Entstehung Hadoop
- Wie funktioniert MapReduce? Was sind die Vor- und Nachteile?
- Aufbau eines Hadoop Clusters (fertige Distributionen und Eigenbau, Hardware Anforderungen)
- Funktion des HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Hadoop Streaming (schreiben von Beispiel Jobs mit einfachen Shell Scripten)
- Hive – ein Tool, das SQL ähnliche Anweisungen in skalierbare Hadoop Jobs übersetzt
- Kurzvorstellung von weiteren Tools (z.B. HBase, Pig, …)
- Java Entwicklung mit/für Hadoop
- Praxisbeispiele
Voraussetzungen
- Linux Grundkenntnisse
- Java Grundkenntnisse
- Scripting Grundkenntnisse (shell, python, perl)
- SQL Grundkenntnisse
Lernziel
- Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?
- Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken)
- Welche (ganz neuen) Einsatzmöglichkeiten ergeben sich durch Big Data Frameworks?
- Welche Applikationen sollten auf Hadoop migriert werden (um Kosten einzusparen, um besser zu skalieren, um einen stabileren Betrieb zu gewährleisten, …)
Zielgruppe
- IT Architekten
- Applikations Entwickler/Verantwortliche
- Datenbank Entwickler- Administratoren
Hinweis
- Interaktiven Präsenzunterricht mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
- Kurssprache ist Deutsch
- Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
- Theoretische und praktische Module
- inkl. Verpflegung
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Mo-Fr 8-19 Uhr
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