M20463: MOC 20463: Implementing Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2014

Unternehmensdaten sicher zu verwalten und zu analysieren ist Gold wert! Mit der Schulung MOC 20463 (deutscher Kurstitel: MOC 21463) werden IT-Fachkräfte fit gemacht, ein komplettes Data Warehouse auf Basis eines SQL Server 2014 zu erstellen. Die fünftägige Weiterbildung richtet sich an Datenbank-Professionals und Business Intelligence (BI)-Entwickler.

Mit diesem Kurs erreichen Sie die folgenden Ziele:
• Es wird beschrieben, wie man eine Data Warehouse-Plattform implementiert, um BI-Lösungen zu unterstützen. Die Teilnehmer werden lernen, ein Data Warehouse mit SQL Server 2014 zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.

Zusammen mit den Kursen MOC 20461 und MOC 20462 bereiten Sie die dreiKurse auf die Zertifizierung zum MCSA SQL Server 2012, Microsoft Certified Solutions Associate vor.

Alternativ zu diesem können Sie auch die Kurse MOC 20411, 20412 und 20483 absolvieren.

Sie erhalten die folgenden Leistungen:
• Original-Microsoft-Training mit Original-Microsoft-Schulungsunterlagen in digitaler Form für einen hohen Qualitätsstandard.
• Kurssprache ist Deutsch, wir schulen aktuell, mit englischsprachigen Kursunterlagen und englischsprachiger Softwareumgebung.
• Präsenzunterricht mit theoretischen und praktischen Modulen, gehalten von praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern.
• Lernen in einer entspannten Atmosphäre in modern ausgestatteten Schulungsräumen mit einem hohen Technik-Standard.
• Umfangreiche Cateringleistungen mit Frühstück, einem warmen Mittagessen, diversen Kaltgetränken, mehreren Tee- und Kaffeesorten, Obst und kleinen Snacks für die Pausen.
• Dieses Seminar bereitet Sie auf das Examen 70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 vor und ist Bestandteil zur Zertifizierung MCSA: SQL Server 2012. Das Examen kann optional erworben werden. In unseren Zertifizierungspaketen sind die Prüfungen bereits enthalten.

Besonderheiten:
• Auf Anfrage erhalten Sie dieses Training auch in englischer Kurssprache mit englischen Kursunterlagen und englischer Softwareumgebung.
• Bei Ablegen der Prüfung werden aktuelle Aktionen berücksichtigt!

Dieser Kurs richtet sich an:
• Datenbankprofessionals
• BI-Entwickler

Folgende Voraussetzungen werden vom Hersteller empfohlen:
• Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL
• Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
• Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.

Dieser Kurs behandelt die folgenden Themen:

Introduction to Data Warehousing
• Overview of Data Warehousing
• Considerations for a Data Warehouse Solution

Planning Data Warehouse Infrastructure
• Considerations for Data Warehouse Infrastructure
• Planning Data Warehouse Hardware

Designing and Implementing a Data Warehouse
• Data Warehouse Design Overview
• Designing Dimension Tables
• Designing Fact Tables
• Physical Design for a Data Warehouse

Creating an ETL Solution with SSIS
• Introduction to ETL with SSIS
• Exploring Source Data
• Implementing Data Flow

Implementing Control Flow in an SSIS Package
• Introduction to Control Flow
• Creating Dynamic Packages
• Using Containers
• Managing Consistency

Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
• Debugging an SSIS Package
• Logging SSIS Package Events
• Handling Errors in an SSIS Package

Implementing a Data Extraction Solution
• Planning Data Extraction
• Extracting Modified Data

Loading Data into a Data Warehouse
• Planning Data Loads
• Using SSIS for Incremental Loads
• Using Transact-SQL Loading Techniques

Enforcing Data Quality
• Introduction to Data Quality
• Using Data Quality Services to Cleanse Data
• Using Data Quality Services to Match Data

Master Data Services
• Introduction to Master Data Services
• Implementing a Master Data Services Model
• Managing Master Data
• Creating a Master Data Hub

Extending SQL Server Integration Services
• Using Scripts in SSIS
• Using Custom Components in SSIS

Deploying and Configuring SSIS Packages
• Overview of SSIS Deployment
• Deploying SSIS Projects
• Planning SSIS Package Execution

Consuming Data in a Data Warehouse
• Introduction to Business Intelligence
• Enterprise Business Intelligence
• Self-Service BI and Big Data