DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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07.12.2020 Essen 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
07.12.2020 Köln 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
07.12.2020 Karlsruhe 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
07.12.2020 Stuttgart 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
16.12.2020 Berlin 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
16.12.2020 Hamburg 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
16.12.2020 Hannover 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
10.02.2021 Virtual Classroom 1.890,00 EUR 2.192,40 EUR
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07.12.2020 Essen
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07.12.2020 Köln
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07.12.2020 Karlsruhe
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10.02.2021 Virtual Classroom
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DP-100
1 exkl. 16% MwSt. / 2 inkl. 16% MwSt. Achtung! Für Termine ab dem 1.1.2021 gelten 19% MwSt.!
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Dieser Kurs behandelt die folgenden Themen:

  • Der Student lernt den datenwissenschaftlichen Prozess und die Rolle des Datenwissenschaftlers kennen. Dies wird dann angewendet, um zu verstehen, wie Azure-Dienste den datenwissenschaftlichen Prozess unterstützen und erweitern können.
  • Lektionen
  • Den datenwissenschaftlichen Prozess einführen
  • Überblick über die Azure Data Science Optionen
  • Azure Notebooks einführen
  • Der Student wird lernen, wie man den Azure Machine Learning Service verwendet, um den datenwissenschaftlichen Prozess von Anfang bis Ende zu automatisieren.
  • Lektionen
  • Azure Machine Learning (AML) Service einführen
  • Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit AML-Service
  • In diesem Modul lernen die Studenten die maschinelle Lernpipeline kennen und wie AutoML und HyperDrive des Azure Machine Learning Service einige der mühsamen Teile davon automatisieren können.
  • Lektionen
  • Automatisieren Sie die Auswahl des Modells für das maschinelle Lernen.
  • Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
  • In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie man maschinelle Lernmodelle im Azure Machine Learning Service automatisch verwaltet und überwacht.
  • Lektionen
  • Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens

Dieser Kurs richtet sich an:

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit hoher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.

  • Azure-Grundlagen
  • Verständnis für die Datenwissenschaft, einschließlich der Frage, wie man Daten vorbereitet, Modelle trainiert und konkurrierende Modelle bewertet, um das beste auszuwählen.
  • Wie man in der Programmiersprache Python programmiert und die Python-Bibliotheken verwendet: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn.

Mit diesem Kurs erreichen Sie die folgenden Ziele:

Gewinnen Sie das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von maschinellen Lernlösungen nutzen können.

Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenwissenschaft unterstützen.

Von dort aus konzentriert es sich auf die Nutzung von Azures führendem Data-Science-Service, dem Azure Machine Learning Service, zur Automatisierung der Data-Science-Pipeline.

Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt den Studenten nicht, wie man Datenwissenschaft betreibt.

Es wird angenommen, dass die Studenten das bereits wissen.

Informationsblatt im PDF-Format herunterladen und ausdrucken.

Individuelle Trainings

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure können Sie als klassischen Präsenzunterricht buchen. Darüber hinaus bieten wir den Kurs auch in anderen Trainingsformen an. Gerne informieren wir Sie persönlich und unverbindlich über die Details. Bitte wählen Sie das Angebot, eine Mehrfachauswahl ist möglich.

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Präsenzunterricht
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Inhouse Training
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Einzelcoaching
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Firmentraining
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Floor Walking
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Online Learning
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Sie haben folgende Trainingsmethoden ausgewählt:
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