DP-090: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

In diesem Kurs werden folgende Themenmodule behandelt:
• Modul 1: Einführung in Azure Databricks
• Modul 2: Training und Auswertung von Modellen des maschinellen Lernens
• Modul 3: Verwaltung von Experimenten und Modellen
• Modul 4: Integration von Azure Databricks und Azure Machine Learning

Die Teilnehmer sollten bereits über die folgenden Fähigkeiten verfügen:

Teilnehmer sollten Erfahrung im Umgang mit Python bei der Arbeit mit Daten haben

und einige Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens besitzen.

Mit diesem Kurs erreichen Sie folgende Ziele:

Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Dieser eintägige Kurs vermittelt, Azure Databricks nutzen, um Daten zu untersuchen, aufzubereiten und zu modellieren.

Zudem erfahren Sie, wie Sie Databricks-Maschinenlernprozesse in Azure Machine Learning integrieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
• Einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und -Cluster bereitzustellenA
• Azure Databricks zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells zu verwenden
• MLflow zur Verfolgung von Experimenten und zur Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen zu verwenden
• Azure Databricks mit Azure Machine Learning zu integrieren

Dieser Kurs richtet sich an:

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists mit Python-Erfahrung, die sich aneignen wollen,

Data Science- und Machine Learning-Kenntnisse auf Azure Databricks anzuwenden.

Sonstige Hinweise:

Wir bieten Ihnen die folgenden Leistungen:
• Interaktiven Präsenzunterricht und virtuelle Trainings mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
• Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
• Original-Microsoft-Training mit Original-Microsoft-Schulungsunterlagen in digitaler Form garantiert höchsten Standard
• Kurssprache ist Deutsch, wir schulen aktuell, mit englischsprachigen Kursunterlagen und englischsprachiger Softwareumgebung
• Seminar in englischer Kurssprache auf Anfrage
• Umfangreiche Vollverpflegung mit Frühstück, warmem Mittagessen, Kaltgetränken, Tees- und Kaffee, Obst sowie kleinen Snacks für die Pausen
• Theoretische und praktische Module