DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure

In diesem Kurs werden folgende Themenmodule behandelt:

– Modul 1: Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen für Daten-Engineering-Workloads
– Modul 2: Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen
– Modul 3: Überlegungen zum Daten-Engineering für Quelldateien
– Modul 4: Ausführen von interaktiven Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics
– Modul 5: Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
– Modul 6: Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
– Modul 7: Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden
– Modul 8: Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
– Modul 9: Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
– Modul 10: Optimieren der Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
– Modul 11: Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
– Modul 12: Unterstützung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing) mit Azure Synapse Links
– Modul 13: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
– Modul 14: Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
– Modul 15: Erstellen einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
– Modul 16: Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
– Modul 17: Ausführung von integrierten maschinellen Lernprozessen in Azure Synapse Analytics

Die Teilnehmer sollten bereits über die folgenden Fähigkeiten verfügen:

Kenntnisse in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen

Mit diesem Kurs erreichen Sie folgende Ziele:

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: 

• Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure zu verstehen
• Die Ausgabeebene zu entwerfen und zu implementieren
• Überlegungen zum Data Engineering zu verstehen
• Interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools auszuführen
• Daten zu durchsuchen, zu transformieren und in das Daten-Warehouse mit Apache Spark zu laden
• Die Datenexploration und -transformation in Azure Databricks durchzuführen
• Daten aufzunehmen und in das Daten-Warehouse zu laden
• Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines zu transformieren
• Daten von Notebooks in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines zu integrieren
• Die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse zu optimieren
• Den Daten-Warehouse-Speicher zu analysieren und zu optimieren
• Die Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link zu unterstützen
• End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics durchzuführen
• Eine Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics durchzuführen
• Eine Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks zu erstellen
• Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics zu erstellen
• Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics durchzuführen

Dieser Kurs richtet sich an:

Datenfachleute, Datenarchitekten und Experten für Geschäftsintelligenz, die sich mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure aneignen wollen.
Zudem richtet sich der Kurs an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit auf Microsoft Azure basierenden Analyselösungen arbeiten.

Wir empfehlen Ihnen hierfür optional die Prüfung zum Erlangen der Zertifizierung hinzu zu buchen.

Sonstige Hinweise:

Wir bieten Ihnen die folgenden Leistungen:

• Interaktiven Präsenzunterricht und virtuelle Trainings mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
• Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
• Original-Microsoft-Training mit Original-Microsoft-Schulungsunterlagen in digitaler Form garantiert höchsten Standard
• Kurssprache ist Deutsch wir schulen aktuell mit englischsprachigen Kursunterlagen und englischsprachiger Softwareumgebung
• Seminar in englischer Kurssprache auf Anfrage
• Umfangreiche Vollverpflegung mit Frühstück, warmem Mittagessen, Kaltgetränken, Tees- und Kaffee, Obst sowie kleinen Snacks für die Pausen
• Theoretische und praktische Module