KI Data Analyst

Die Weiterbildung KI Data Analyst vermittelt dir gefragte Kompetenzen für den Umgang mit Daten im digitalen Arbeitsumfeld. Weltweit entstehen jedes Jahr gewaltige Datenmengen, die Unternehmen auswerten müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben – entsprechend hoch ist die Nachfrage nach Fachkräften mit Datenkompetenz. In der Weiterbildung erwirbst du berufsrelevantes Know-how in den Bereichen Datenbanken und Datenanalyse mit Python und SQL. Zusätzlich baust du gefragte Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Business-Intelligence-Tools auf. Unsere Programmierkurse sind per Bildungsgutschein zu 100 % förderbar. Informiere dich hier über die Kursinhalte.

Kursinhalte

Voraussetzungen

Berufsaussichten

Zielgruppe

Abschluss

Daten bilden heute eine wichtige Grundlage für fundierte Entscheidungen in nahezu allen Unternehmensbereichen. Gleichzeitig verändert Künstliche Intelligenz die Datenanalyse: Sie unterstützt dabei, große Datenmengen effizienter auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und Analyseprozesse zu beschleunigen. Fachkräfte, die Datenkompetenz mit modernen KI-Werkzeugen verbinden, sind daher in vielen Branchen gefragt.

In diesem Kurs lernst du, Daten systematisch aufzubereiten, zu analysieren und verständlich zu visualisieren. Dabei arbeitest du mit SQL, Python und Power BI und entwickelst ein fundiertes Verständnis für Datenqualität, Datenmodellierung und aussagekräftige Kennzahlen. Zudem erfährst du, wie KI-Anwendungen wie Copilot Datenanalysen unterstützen können und wie sich KI-generierte Ergebnisse kritisch bewerten lassen. Anhand praxisnaher Aufgaben und eines eigenen Projekts setzt du dein Wissen direkt um und leitest fundierte Handlungsempfehlungen aus Daten ab.

Grundlagen der Datenanalyse

Berufsbild und Aufgaben eines Data Analysts
Analysemethoden und CRISP-DM-Prozessmodell
Datenarten, Datenquellen und Datenqualität
ETL-Prozesse und Datenaufbereitung
Datenschutz und DSGVO in der Datenanalyse

Datenanalyse mit SQL

Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL
Daten abfragen, filtern, sortieren und aggregieren
Verknüpfung und Auswertung verschiedener Datenbestände
Komplexere SQL-Abfragen für typische Analyseaufgaben
KI-Unterstützung bei SQL-Abfragen und Fehleranalysen

Datenanalyse mit Python

Python-Grundlagen für die Datenanalyse
Datenimport, -bereinigung und -transformation
Datenanalyse mit Pandas
Explorative Datenanalyse und statistische Grundlagen
Visualisierung und Interpretation von Daten
KI-Unterstützung bei Analyse und Programmierung

Business Intelligence mit Power BI

Datenimport und Datenaufbereitung in Power BI
Datenmodellierung und Beziehungen
Grundlagen von DAX und Kennzahlen
Entwicklung interaktiver Reports und Dashboards
KI-gestützte Analysen und Power BI Copilot

KPIs, Datenvisualisierung und Storytelling

Entwicklung und Bewertung relevanter KPIs
Aussagekräftige Visualisierung von Analyseergebnissen
Datenbasiertes Storytelling und Executive Summaries
Zielgruppengerechte Präsentation von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen

KI, Datenethik und verantwortungsvolle Analyse

Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI in der Datenanalyse
Kritische Bewertung KI-generierter Ergebnisse
Algorithmic Bias und ethische Risiken
Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI

Data-Analytics-Projekt

Durchführung einer vollständigen Datenanalyse
Datenbereinigung und explorative Datenanalyse
Entwicklung von KPIs und eines Power-BI-Dashboards
Ableitung von Handlungsempfehlungen
Abschlusspräsentation der Analyseergebnisse

Zusatzangebot:
Copilot-Anwenderschulung
KI-Führerschein:
Risikomanagement für KI-Systeme
Vom KI-Einsteiger zum KI-Fortgeschrittenen
Grundlagen des Promptens

PC-Grundkenntnisse, alternativ: Besuch des Kurses „PC-Grundkenntnisse (EDV-Fachkraft)“
gute Deutschkenntnisse
Teilnahme an einem unverbindlichen Beratungsgespräch

Ob Handel oder Handwerk, Industrie oder Dienstleistung: Digitale Kompetenzen und IT-Kenntnisse sind über alle Branchen und Tätigkeiten hinweg praktisch unverzichtbar – und ein wesentlicher Garant für einen sicheren Arbeitsplatz. Insbesondere Microsoft-Produkte sind in Unternehmen jeder Größenordnung sehr beliebt und werden vielfach eingesetzt. Ein sicherer Umgang mit den gängigen Office-Anwendungen wird in praktisch jeder Stellenanzeige vorausgesetzt. Wer über Anwenderkenntnisse in den Office-Standardprogrammen verfügt, kann wesentliche, täglich anfallende Arbeiten effizient erledigen und schafft die Grundlage für eine erfolgreiche Bürotätigkeit, bspw. in der Verwaltung, im Sekretariat oder im kaufmännischen Bereich.

Arbeitsuchende aus allen Berufsgruppen, die ihre Kenntnisse auffrischen bzw. erweitern möchten
Arbeitsuchende, die den digitalen Wandel als Chance begreifen und ihre Jobaussichten durch eine IT-Weiterbildung erhöhen möchten
Quer- und Wiedereinsteigende, sich rehabilitierende Personen sowie Hochschulabgänger:innen mit oder ohne Abschluss, die sich mit einer IT-Weiterbildung auf den beruflichen (Wieder-)Einstieg vorbereiten möchten

Trägerinterner Abschluss: GFN-Zertifkat
Optional: KI-Führerschein, Zertifikat Copilot-Anwenderschulung

Grundlagen der Datenanalyse

Berufsbild und Aufgaben eines Data Analysts
Analysemethoden und CRISP-DM-Prozessmodell
Datenarten, Datenquellen und Datenqualität
ETL-Prozesse und Datenaufbereitung
Datenschutz und DSGVO in der Datenanalyse

Datenanalyse mit SQL

Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL
Daten abfragen, filtern, sortieren und aggregieren
Verknüpfung und Auswertung verschiedener Datenbestände
Komplexere SQL-Abfragen für typische Analyseaufgaben
KI-Unterstützung bei SQL-Abfragen und Fehleranalysen

Datenanalyse mit Python

Python-Grundlagen für die Datenanalyse
Datenimport, -bereinigung und -transformation
Datenanalyse mit Pandas
Explorative Datenanalyse und statistische Grundlagen
Visualisierung und Interpretation von Daten
KI-Unterstützung bei Analyse und Programmierung

Business Intelligence mit Power BI

Datenimport und Datenaufbereitung in Power BI
Datenmodellierung und Beziehungen
Grundlagen von DAX und Kennzahlen
Entwicklung interaktiver Reports und Dashboards
KI-gestützte Analysen und Power BI Copilot

KPIs, Datenvisualisierung und Storytelling

Entwicklung und Bewertung relevanter KPIs
Aussagekräftige Visualisierung von Analyseergebnissen
Datenbasiertes Storytelling und Executive Summaries
Zielgruppengerechte Präsentation von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen

KI, Datenethik und verantwortungsvolle Analyse

Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI in der Datenanalyse
Kritische Bewertung KI-generierter Ergebnisse
Algorithmic Bias und ethische Risiken
Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI

Data-Analytics-Projekt

Durchführung einer vollständigen Datenanalyse
Datenbereinigung und explorative Datenanalyse
Entwicklung von KPIs und eines Power-BI-Dashboards
Ableitung von Handlungsempfehlungen
Abschlusspräsentation der Analyseergebnisse

Zusatzangebot:
Copilot-Anwenderschulung
KI-Führerschein:
Risikomanagement für KI-Systeme
Vom KI-Einsteiger zum KI-Fortgeschrittenen
Grundlagen des Promptens

PC-Grundkenntnisse, alternativ: Besuch des Kurses „PC-Grundkenntnisse (EDV-Fachkraft)“
gute Deutschkenntnisse
Teilnahme an einem unverbindlichen Beratungsgespräch

Arbeitsuchende aus allen Berufsgruppen, die ihre Kenntnisse auffrischen bzw. erweitern möchten
Arbeitsuchende, die den digitalen Wandel als Chance begreifen und ihre Jobaussichten durch eine IT-Weiterbildung erhöhen möchten
Quer- und Wiedereinsteigende, sich rehabilitierende Personen sowie Hochschulabgänger:innen mit oder ohne Abschluss, die sich mit einer IT-Weiterbildung auf den beruflichen (Wieder-)Einstieg vorbereiten möchten

Trägerinterner Abschluss: GFN-Zertifkat
Optional: KI-Führerschein, Zertifikat Copilot-Anwenderschulung

In 4 einfachen Schritten zu deinem Einstieg in die digitale Arbeitswelt.

1. Beratungstermin vereinbaren
Ruf uns an oder buch deinen Wunschtermin einfach online.
2. Beratungsgespräch führen
Persönlich, telefonisch oder per Video-Chat – du wirst umfassend beraten.
3. Förderung erhalten
Beantrage die Förderung bei Arbeitsagentur oder Jobcenter.
4. Kurs starten
Los geht’s – du absolvierst deinen geförderten Kurs bei GFN.

Was unsere Teilnehmer:innen sagen.

Die Weiterbildung war fantastisch organisiert, die Betreuung durch das Lehrpersonal war sehr gut und direkt. Ich bin jetzt als Projektingenieur tätig. Dass ich dank der Weiterbildung die Sprache des Projektmanagements verstehe, hat mir bei meiner Weiterentwicklung sehr geholfen.

Kevin Heiking

Weiterbildung Projektmanagement

So bringen wir dich voran

100 % förderbar

Jobgarantie

Kostenfrei weiterbilden – mit dem Bildungsgutschein

Deine berufliche Weiterbildung kann zu 100 % durch den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Das bedeutet: Mit diesem Gutschein nimmst du kostenfrei an deiner IT-Weiterbildung bei uns teil. Darüber hinaus sind einzelne Weiterbildungskurse als „Maßnahmen zur Aktivierung und beruflichen Eingliederung“ über den Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) förderbar. Gerne beraten wir dich unverbindlich zu deinen individuellen Fördermöglichkeiten.